Kernfunktionen

TensorPM ist die erste Implementierung von Context Driven Project Management (CDPM) und maximiert die KI-Wirkung durch lebenden Projektkontext.

Die CDPM-Grundlage

Lebender Projektkontext (SSOT)

Dein Projektkontext ist die Single Source of Truth mit:

  • Ziele, Umfang, Budget, Zeitplan - alles an einem Ort
  • Erfolgskriterien & Anforderungen - messbare Ergebnisse
  • Meilensteine & Abhängigkeiten - Visualisierung des kritischen Pfads
  • Action Items - organisiert und priorisiert
  • Aktueller Status - immer aktueller Projektzustand

Die vier Bausteine

TensorPM implementiert den CDPM-Zyklus:

  • Kontext: Pflege deine lebende Projektwahrheit
  • Analyse: Kontinuierliche Verifizierung auf Vollständigkeit und Plausibilität
  • Guidance: KI-generierte, wirkungsbasierte Priorisierung
  • Updates: KI-gestützte Destillation von Projektsignalen

Kontext orientierte Funktionen

KI-gestützte Destillation

KI zerlegt komplexe Updates in präzise Kontextänderungen:

  • Dateiinhalt-Analyse - KI extrahiert relevante Projektinformationen
  • Benutzereingabe-Verarbeitung - wandelt Beschreibungen in strukturierte Updates
  • MCP-Integration - empfängt Updates von externen KI-Agenten
  • Individuelle Validierung - prüfe und committe jedes Distillat in den Kontext
  • Auswirkungsanalyse verfügbar - KI kann Zeit/Budget/Umfang-Effekte zeigen

Rolling Forecast

Ersetze starre Planung durch dynamische Prognosen:

  • Echtzeit-Status statt veralteter Berichte
  • Was-wäre-wenn-Szenarien - simuliere Entscheidungen vor dem Commit
  • Delta-Tracking - sieh genau, was sich geändert hat und warum
  • Automatische Projektionen - alle Ansichten aktualisieren sich vom Kontext

Intelligente Priorisierung

Action Items können priorisiert werden nach:

Grundkonzepte (CDPM)

TensorPM basiert auf Context Driven Project Management (CDPM). Die Kernidee: ein lebender Projektkontext als Single Source of Truth, aus dem sich Ansichten (und KI-Unterstützung) ableiten.

Der CDPM-Zyklus in TensorPM

CDPM lässt sich als Loop verstehen:

  • Kontext: pflege die Projektwahrheit
  • Analyse: prüfe Vollständigkeit und Plausibilität
  • Guidance: entscheide, was als Nächstes wichtig ist
  • Updates: destilliere neue Signale in präzise Kontextänderungen

Im Produkt findest du das typischerweise hier:

  • Kontext / Profile-Tab für Projektkontext
  • Guidance-Tab für Priorisierung und nächste Schritte
  • Action Items-Tab für Ausführung
  • Distillates-Tab zum Prüfen und Committen strukturierter Updates

Kontext ist nicht „Dokumentation“

In TensorPM ist Kontext operativ gedacht:

  • Er steuert, was die App zeigt (Budget, Risiken, Timeline, Stakeholder).
  • Er macht KI-Ausgaben weniger generisch, weil die KI echte Constraints referenzieren kann.
  • Er reduziert Status-Reports als „Folien-Artefakte“, weil Status nah an der Arbeit bleibt.

Rolling Forecast statt fixer Pläne

Wenn du Action Items, Daten, Risiken und Meilensteine aktuell hältst, spiegelt die App den Projektstatus laufend wider.

Das funktioniert am besten, wenn du:

  • Status der Action Items pflegst
  • Aufwand/Zeit dort trackst, wo es zählt
  • Guidance Checks nach größeren Änderungen erneut ausführst

Nächste Schritte