Erste Schritte

TensorPM ist eine Offline-First-Desktop-App für kontextorientiertes Projektmanagement.

Das Produkt verbindet drei Ebenen:

  • strukturierter Projektkontext (Ziele, Scope, Risiken, Meilensteine, Anforderungen)
  • Ausführung (Action Items, Abhängigkeiten, wiederkehrende Arbeit, Zeiterfassung)
  • KI-Unterstützung (Guidance, Chat, Quick Actions, Destillation in Kontext-Updates)

Nutzungsmodus wählen

Du kannst TensorPM in vier praktischen Modi verwenden:

  • Ohne KI: vollständig lokal ohne Modell-Provider
  • BYOK: eigene Keys für OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral
  • Cloud: Cloud-Workspaces + Sync + Team-Zusammenarbeit
  • Pro: alles aus Cloud plus inkludierte TensorPM-KI-Anfragen

Das kannst du später jederzeit in den Einstellungen ändern.

Installation und erster Start

Plattform-Support und Laufzeit-Basics

  • Desktop-Builds zielen auf Windows, macOS und Linux.
  • Internet ist für Cloud-Sync und Online-KI-Provider erforderlich.
  • Lokale Workspaces bleiben offline nutzbar.

Ablauf beim ersten Start

  1. TensorPM installieren und öffnen.
  2. Welcome-CTA klicken.
  3. Kurzen Namensschritt beantworten oder überspringen.
  4. Aktivitätsniveau des Assistenten wählen.
  5. Erstes Projekt in einem Prompt beschreiben.
  6. Generiertes Projekt prüfen.
  7. Optional KI- und Konto-Setup in den Einstellungen machen.

Erstes Projekt erstellen

Es gibt zwei unterschiedliche Wege für das erste Projekt:

  • Onboarding: ein Projekt-Prompt in freier Sprache, danach generiert TensorPM das Starterprojekt.
  • Project Explorer: explizite Erstellungsmodi für normale Projekterstellung nach dem Onboarding.

Im Project Explorer fragt TensorPM:

  • Empty Wizard
  • From Prompt
  • From Document
  • Skip Wizard

Wichtige Verhaltensdetails aus dem App-Flow:

  • Projektname ist Pflicht.
  • Prompt-Eingabe ist auf 800 Zeichen begrenzt.
  • Dokument-Import hat ein Token-Budget (ca. 80.000 Token gesamt).

Optionale KI-Ready-Prüfung

Nach dem ersten Setup öffne einmal das KI-Panel und prüfe:

  • der Model-Selector zeigt ein echtes Modell (nicht nur AI)
  • der Send-Button ist bei Texteingabe aktiv

Falls nicht, Provider-Setup in Settings -> AI abschließen.

In der UI orientieren

Die linke Sidebar ist die Hauptnavigation:

  • Context
  • Guidance
  • Actions
  • Timeline
  • People
  • Budget
  • Files
  • Trail

Im Bereich Context gibt es diese Profil-Tabs:

  • Info
  • Profile
  • Resources
  • Content
  • Planning
  • Risks

Empfohlener Ablauf für Tag 1

  1. Das aus Onboarding generierte Projekt prüfen oder ein Projekt im Project Explorer erstellen.
  2. Ziel, Scope, Zeitraum, Budget, Risiken und Anforderungen korrigieren, bevor du dich auf KI-Guidance verlässt.
  3. Erste Action Items anlegen und Kategorien aufbauen.
  4. Guidance öffnen und mindestens eine Context-Analyse ausführen.
  5. Quick Actions im KI-Panel für Create, Re-evaluate, Split und Plan nutzen.
  6. Entscheiden, ob der Workspace lokal bleibt oder in Cloud konvertiert wird.

Offline-First-Verhalten

Lokale Workspaces bleiben immer lokal. Cloud-Workspaces funktionieren ebenfalls offline und synchronisieren bei Verbindung.

Nächste Schritte

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