Onboarding

Onboarding ist der First-Run-Flow, der TensorPM von einer leeren App zu einem ersten nutzbaren Projekt bringt.

Aktuell verifizierter Ablauf:

1. Welcome-Screen.
2. TensorPM fragt, wie es dich nennen soll.
3. Du wählst das Aktivitätsniveau des Assistenten.
4. Du gibst einen Projekt-Prompt ein.
5. TensorPM generiert daraus das erste Projekt.
6. Nach der Generierung kannst du das Projekt öffnen oder KI für die weitere Arbeit konfigurieren.

Onboarding ist nicht dasselbe wie der vollständige Projekt-Assistent. Der Wizard ist ein eigener strukturierter Projektsetup-Flow.

Was der Nutzer tatsächlich eingibt

Die zentrale Projekteingabe im Onboarding ist ein normaler Projekt-Prompt in freier Sprache.

Beispiel:

Wir starten ein kleines Kundenportal für unser SaaS-Produkt. Kunden sollen Rechnungen, Nutzer und Supportanfragen verwalten können. Ziel ist ein MVP in acht Wochen mit kleinem Engineering-Team und begrenztem Designbudget.

TensorPM macht daraus eine initiale Projektstruktur.

Namensschritt

TensorPM fragt zuerst, wie es dich nennen soll. Das setzt den lokalen Anzeigenamen für Assistentenantworten.

Du kannst einen Namen angeben oder den Schritt überspringen. Das ist nur Personalisierung, kein Projektkontext.

Aktivitätsniveau

Nach dem Namensschritt fragt TensorPM, wie aktiv der Assistent sein soll.

Die aktuellen Stufen sind:

• On standby: TensorPM greift nur ein, wenn du fragst.
• Daily dreaming: TensorPM kann täglich eine Projektprüfung ausführen.
• Dreaming: TensorPM kann stärkere Hintergrundunterstützung für Fortschritt, Prioritäten und Aufmerksamkeitspunkte nutzen.

Das steuert Einstellungen wie Daily Project AI und Background AI.

Optionale KI-Konfiguration

Im Onboarding gibt es optional den Weg Configure AI.

Darüber kannst du konfigurieren:

• TensorPM-Konto-Login oder Registrierung
• lokalen KI-Endpoint
• direkten Provider-API-Key

Das ist optional. Der Hauptablauf kann mit TensorPMs Onboarding-Pfad weiterlaufen. Provider-Setup kann später auch in Einstellungen -> KI erfolgen.

Projekt-Prompt-Schritt

Nach der Aktivitätsauswahl erscheint der Projekt-Prompt-Schritt.

Ein einziger Prompt reicht als Startpunkt; TensorPM leitet daraus Kontext, erste Struktur und Annahmen ab.

Schreibe genug, damit TensorPM die Grundstruktur ableiten kann:

• worum es im Projekt geht
• gewünschtes Ergebnis
• wichtige Deadline oder Zeitraum
• Budget- oder Ressourcengrenze, falls bekannt
• Team oder Stakeholder, falls relevant
• bekannte Risiken oder offene Punkte

Du musst im Onboarding keine strukturierten Felder manuell ausfüllen.

Rückfragen

Der Onboarding-Assistent ist darauf ausgelegt, schnell zu generieren.

Er kann eine konkrete Rückfrage stellen, wenn ein fehlendes Detail das Projekt deutlich verbessern würde. Onboarding soll aber kein langes Interview werden. Nach wenigen Rückfragen generiert TensorPM mit sinnvollen Annahmen.

Was TensorPM generiert

Aus dem Onboarding-Prompt erstellt TensorPM ein initiales Projektprofil mit strukturiertem Kontext, zum Beispiel:

• Projektbeschreibung
• Ziel
• Scope
• Erfolgskriterien
• Zeitraum
• Budget, wenn ableitbar
• Anforderungen
• Methoden oder Technologien
• Meilensteine
• Abhängigkeiten
• Risiken

Das generierte Projekt ist ein Startpunkt, kein fertiger Plan.

Nach dem Onboarding

Wenn das Projekt geöffnet ist:

1. Kontext prüfen.
2. Annahmen in Ziel, Scope, Zeitraum und Budget korrigieren.
3. Action Items ergänzen oder schärfen.
4. Guidance erst ausführen, wenn der Kernkontext plausibel ist.
5. KI in Einstellungen -> KI konfigurieren, wenn du BYOK, lokale KI oder konto-basierten Providerzugriff für die weitere Arbeit möchtest.

Was Onboarding nicht macht

Onboarding macht nicht:

• den Nutzer durch den 11-Schritt-Wizard führen
• Dokumente importieren
• Empty Wizard / From Prompt / From Document auswählen
• Workspace-Erstellung verlangen
• das Review des generierten Projekts ersetzen

Diese Flows existieren an anderen Stellen in TensorPM.

Gute Onboarding-Prompts

Gute Prompts enthalten Constraints.

Plane eine Sommerparty für 200 Mitarbeitende in München im Juli 2026. Budget ist EUR 15.000. Wir brauchen Location, Catering, Agenda, Freigaben, Einladungen und Risikoplanung für Wetter und Teilnahme.

Restauriere einen 1967 Mustang Fastback bis Dezember in fahrbereiten Show-Zustand. Budget etwa EUR 45.000. Enthalten sind Motor, Lack, Innenraum, Elektrik, Teilebeschaffung, Abnahme und Oldtimer-Dokumentation.

Zu schwach:

Mach eine Website.

Besser:

Erstelle eine zweisprachige Marketing-Website für TensorPM mit Produktseiten, Dokumentation, Pricing, Blog, Legal Pages und Download-Links. Sie soll für einen öffentlichen Launch bereit sein und Englisch und Deutsch unterstützen.

Nächste Schritte

• Vollständiges strukturiertes Setup: Projekt-Assistent
• Generierte Felder verstehen: Projektstruktur
• Provider später konfigurieren: Konto & KI-Modi